よく知られている仕事

AI研究者

AIエンジニアより一歩踏み込んで、新しい技術そのものを生み出す仕事です。

ChatGPTをはじめとする生成AIの進化を支えているのが、AI研究者という仕事です。既存の技術を使うだけでなく、新しいアルゴリズムやモデルを生み出す役割を担います。

星空の下で望遠鏡を案内する星空コンシェルジュ — この画像にはAI生成画像を使用しています

5仕事内容・向いている人・やりがいと大変な点

仕事内容

AI研究者は、機械学習や深層学習の新しい手法を研究し、AIの性能を向上させる仕事です。

企業の研究所や大学の研究室に所属し、論文の執筆や実験、モデルの開発を行います。

実際の製品にAIを組み込むAIエンジニアと違い、まだ世の中にない技術そのものを追求する立場です。

数学や統計学の高度な知識が土台となり、常に最新の論文を読み続ける必要があります。

生成AIブームによって企業の研究職への投資が増え、新卒でも高年収を提示される例が出てきています。

向いている人

数学や統計に強く、地道な実験を続けられる人
最新技術を追いかけることが好きな人
論文を読み書きすることに抵抗がない人
答えのない問題にじっくり取り組める人

やりがいと大変な点

やりがい

自分の研究が実際のAI製品に活かされること
世界中の研究者と最先端の知見を共有できること
新しい技術を生み出す最前線に立てること

大変な点

研究成果が出るまで時間がかかること
最新論文を追い続ける学習量の多さ
研究職のポストが企業や大学によって限られること

6こんな人は後悔しやすい

最新情報を追い続けるのが苦手な人
すぐに結果が出ないとやる気を保てない人
論文を読んだり書いたりするのが苦手な人

※ 当てはまる＝向いていない、ではありません。あくまで判断材料の一つとしてご覧ください。

71日の流れ

9 30: 出勤・最新論文のチェック
10 30: 実験やモデルの構築作業
13 00: データの分析・検証
15 00: チームでのディスカッション
16 30: 論文執筆や資料作成
18 30: 退勤（締め切り前は延びることも多い）

8働く場所による違い

大学の研究室

教育と両立しながら基礎研究に取り組む

企業の研究所

製品化を見据えた応用研究が中心になる

公的研究機関

社会課題の解決を目的とした研究テーマに携わることが多い

9なるための情報

必要な資格・知識（例）

主なルート（例）

学ぶ大学・大学院で機械学習や統計学を専攻する
経験研究室や企業のインターンで研究実績を積む
就職企業の研究所や大学の研究職に就く

10年収帯の目安

年収の目安

530万円〜 1000万円

530万円 765万円（中央値） 1000万円

収入の特徴

AI関連職の平均年収は628.9万円で、一般的なエンジニア職より高水準
高い専門性を持つ人材には年収1,000万円以上を提示する企業もある
「AI研究者」単体の公的統計区分はなく、近い職種であるAIエンジニアの数値を参考にしている

※厚生労働省職業情報提供サイトjob tag

11職業データ比較

平均年収同年代・同業種との比較

AI耐性 AIに代わられにくさ

コミュ力人と関わる機会の多さ

体力体力面の負担の大きさ

資格必要度資格や知識の必要さ

転職しやすさ他の仕事への移りやすさ

※評価はAIが職業データをもとに算出した目安です

12主な休日

職場による

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14よくある質問

未経験からでもなれますか？

大学院で機械学習や統計学を学び、研究実績を積むのが一般的なルートです。

AIエンジニアとの違いは何ですか？

AIエンジニアが実際の製品にAIを組み込むのに対し、AI研究者はまだ世の中にない新しい技術そのものを追求する立場です。

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