よく知られている仕事

分析系システムエンジニア

データを扱う仕組みそのものを作る仕事です。

企業のデータ分析基盤やBIツールの設計・開発を担当し、データを活用しやすい環境を整える仕事です。

星空の下で望遠鏡を案内する星空コンシェルジュ
この画像にはAI生成画像を使用しています

5仕事内容・向いている人・やりがいと大変な点

仕事内容

分析系システムエンジニアは、企業が持つ膨大なデータを分析しやすい形に整えるためのシステムやツールを設計・開発する仕事です。

データベースの設計や、BI(ビジネスインテリジェンス)ツールの導入・カスタマイズ、分析基盤の構築などを担当します。

データアナリストやマーケティング担当者が使いやすいよう、システム側の工夫を重ねることも重要な役割です。

向いている人

  • プログラミングやシステム設計が得意な人
  • データの構造や流れを整理するのが好きな人
  • 分析担当者とエンジニアの橋渡しができる人

やりがいと大変な点

やりがい

  • 自分が作った仕組みが会社全体のデータ活用を支える
  • 新しい技術やツールを積極的に取り入れられる

大変な点

  • システムの不具合が分析結果全体に影響するプレッシャーがある
  • 技術の進歩が速く、継続的な学習が必要

6こんな人は後悔しやすい

  • データそのものの分析よりシステムを作ることに集中したい人
  • 技術の勉強を継続するのが苦手な人
  • チームで連携するより一人で完結する仕事をしたい人

※ 当てはまる=向いていない、ではありません。あくまで判断材料の一つとしてご覧ください。

71日の流れ

  • 9 30: 出勤・システムの稼働状況確認
  • 10 00: データベースやツールの設計作業
  • 13 00: 開発・プログラミング作業
  • 15 00: 分析担当者との打ち合わせ
  • 16 30: システムのテストや不具合対応
  • 18 00: 進捗報告・退勤

8働く場所による違い

IT企業

複数のクライアント企業向けの分析基盤を開発することが多い

事業会社の情報システム部門

自社のデータ活用のためのシステムを継続的に改善する

コンサルティング会社

クライアントの課題に応じてゼロから分析の仕組みを設計することが多い

9なるための情報

必要な資格・知識(例)

  • SQLやプログラミング言語(Python等)のスキル
  • データベース設計やBIツールの知識

主なルート(例)

  1. 学ぶ 情報系の大学・専門学校でプログラミングとデータベースを学ぶ
  2. 働く IT企業やデータ分析部門を持つ企業に就職する

10年収帯の目安

年収の目安

400万円 750万円

400万円 575万円(中央値) 750万円

収入の特徴

  • 専門性の高さから同世代のシステムエンジニアより高めの水準になりやすい

※求人ボックス 給料ナビを参考に作成

11職業データ比較

平均年収 同年代・同業種との比較
AI耐性 AIに代わられにくさ
コミュ力 人と関わる機会の多さ
体力 体力面の負担の大きさ
資格必要度 資格や知識の必要さ
転職しやすさ 他の仕事への移りやすさ

※評価はAIが職業データをもとに算出した目安です

12主な休日

土日祝日中心

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14よくある質問

未経験からでもなれますか?

プログラミングやデータベースの基礎知識が必要なため、IT関連の実務経験があると目指しやすいです。

データアナリストとの違いは何ですか?

データアナリストが分析そのものを行うのに対し、この仕事は分析をしやすくする仕組みやツールを作る役割です。

16みんなのコメント

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