よく知られている仕事

データアナリスト

「なんとなく」を「数字の裏付け」に変える仕事です。

企業が持つデータを分析し、経営やマーケティングの意思決定に役立つ気づきを導き出す仕事です。

星空の下で望遠鏡を案内する星空コンシェルジュ
この画像にはAI生成画像を使用しています

5仕事内容・向いている人・やりがいと大変な点

仕事内容

データアナリストは、売上データや顧客データなどを分析し、ビジネス上の課題を見つけて対策を提案する仕事です。

統計的な方法やツールを使ってデータを整理し、見やすい形にして、レポートとして経営層や現場に共有します。

分析する力だけでなく、結果を分かりやすく伝えるコミュニケーション力も重要です。

向いている人

  • 数字やパターンを見つけるのが好きな人
  • 物事を筋道立てて考えるのが得意な人
  • 地道な確認作業を粘り強く続けられる人

やりがいと大変な点

やりがい

  • 自分の分析が実際の意思決定に使われる
  • 仮説が数字で裏付けられたときの手応え
  • 数字が苦手な人にも分かりやすく伝えられたときの達成感

大変な点

  • データが整っていない状態からの整理作業が地味で大変
  • 分析結果が現場に活かされないこともある
  • 専門的なツールや統計の知識を更新し続ける必要がある

6こんな人は後悔しやすい

  • じっくり一つのことに没頭するより幅広く色々な仕事をしたい人
  • 数字を見るより人と直接話す仕事がしたい人
  • 分析結果がすぐ行動につながらないとやる気を保てない人

※ 当てはまる=向いていない、ではありません。あくまで判断材料の一つとしてご覧ください。

71日の流れ

  • 9 00: 出勤・メールチェックとタスク確認
  • 9 30: データの収集・整理作業
  • 11 00: 分析ツールを使った集計作業
  • 13 00: 会議で分析結果を報告
  • 14 00: 追加の分析依頼への対応
  • 17 00: レポート作成・翌日の準備

8働く場所による違い

IT・Web企業

サイトやアプリの利用データを分析することが多い

小売・メーカー

売上データや在庫データを扱うことが多い

広告・マーケティング会社

複数のクライアント企業のデータを横断的に分析する

9なるための情報

必要な資格・知識(例)

  • 統計学の基礎知識
  • Excel・SQL・BIツールなどの操作スキル
  • 業務を理解する力とプレゼンテーション力

主なルート(例)

  1. 学ぶ 統計学・データ分析ツールの基礎を学ぶ
  2. 挑む 未経験でも応募できる求人やインターンでデータ分析の実務に触れる
  3. 働く 実務の経験を積みながら専門性を高めていく

10年収帯の目安

年収の目安

450万円 650万円

450万円 550万円(中央値) 650万円

収入の特徴

  • IT・Web業界を中心に需要が高まっている
  • 専門性やツールのスキルの高さで年収に差が出やすい
  • 経験を積むとデータサイエンティストへの道もある

※求人ボックス 給料ナビを参考に作成

11職業データ比較

平均年収 同年代・同業種との比較
AI耐性 AIに代わられにくさ
コミュ力 人と関わる機会の多さ
体力 体力面の負担の大きさ
資格必要度 資格や知識の必要さ
転職しやすさ 他の仕事への移りやすさ

※評価はAIが職業データをもとに算出した目安です

12主な休日

土日祝日中心

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14よくある質問

未経験からでもなれますか?

統計やExcel、SQLなどの基本スキルを身につければ、未経験からでも目指せます。

プログラミングは必須ですか?

必須ではありませんが、SQLやPythonが使えると仕事の幅が大きく広がります。

16みんなのコメント

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