仕事内容
データサイエンティストは、企業が持つ大量のデータを分析し、経営やサービス改善の意思決定を支える仕事です。
統計学や機械学習の手法を使い、売上予測や需要予測、異常検知などのモデルを作ります。
データアナリストが「今起きていること」を分析するのに対し、データサイエンティストは「これから起きること」を予測する側面が強いのが特徴です。
よく知られている仕事
データサイエンティスト
データの中に眠る答えを見つけ出す仕事。
名前をよく聞くようになった仕事だけど、データアナリストと何が違うのか知ってますか。数字の先にある未来を予測する仕事です。
5仕事内容・向いている人・やりがいと大変な点
向いている人
- 数字やパターンを見つけるのが好きな人
- 新しい手法やツールを学び続けられる人
- 分析結果を分かりやすく人に伝えられる人
やりがいと大変な点
やりがい
- 自分が作ったモデルが実際のビジネス判断に使われる
- 未経験の課題にも仮説を立てて挑める
大変な点
- 分析手法やツールの進化が速く、学び続ける必要がある
- データが整っていない状態からの前処理に時間がかかることが多い
6なるための情報
必要な資格・知識（例）
主なルート（例）
- 学ぶ 統計学・プログラミング・機械学習の基礎を学ぶ
- 経験を積む データアナリストやエンジニアとして実務データに触れながら分析経験を積む
- 独立・専門化 専門分野（マーケティング、金融、医療など）を持ち、より高度なモデル構築やチームのリードを担う
7年収帯の目安
年収の目安
550万円 〜 900万円
550万円
725万円（中央値）
900万円
収入の特徴
- 未経験からのスタートは他のIT職と近い水準
- 経験や実績を積むほど年収の伸び幅が大きい
※厚生労働省 職業情報提供サイト job tag・求人ボックス 給料ナビを参考に作成
8職業データ比較
9主な休日
土日祝日中心
11みんなのコメント
この職業についての感想や体験談をシェアしよう！
コメントを投稿まだコメントがありません。最初のコメントを投稿してみませんか？