仕事内容
次世代シーケンサーで得られた膨大な遺伝子配列データを解析します。
プログラミングや統計解析の手法を使い、病気の原因遺伝子や薬剤候補を探索します。
製薬会社や大学の研究機関、バイオベンチャーなど活躍の場は多岐にわたります。
知る人ぞ知る仕事
バイオインフォマティシャン（ゲノムデータ解析専門家）
ゲノムのデータを解析して新薬開発を支える、生物学とITを掛け合わせた仕事があります
遺伝子やタンパク質などの生物学的データを、情報科学の手法で解析する専門家です。創薬や医療研究の最先端を、データの面から支えています。
5仕事内容・向いている人・やりがいと大変な点
向いている人
- 生物学とプログラミングの両方に興味がある人
- 膨大なデータをコツコツ整理・分析するのが苦にならない人
- 研究チームの中で、専門知識を橋渡しする役割を楽しめる人
やりがいと大変な点
やりがい
- 自分の解析結果が新薬開発や病気の解明につながる可能性があること
- 生物学と情報科学、両方の知識を活かせる専門性の高さ
大変な点
- 生物学と情報科学、両方の知識を継続的にアップデートし続ける必要があること
- 研究の性質上、成果が出るまでに時間がかかることが多いこと
6なるための情報
必要な資格・知識（例）
主なルート（例）
- 学ぶ 大学・大学院でバイオインフォマティクスや生命情報科学を専攻する
- 経験 研究室や製薬会社でのインターン・研究員として実務経験を積む
- 転職 製薬会社やバイオベンチャー、研究機関のバイオインフォマティクス職に応募する
7年収帯の目安
年収の目安
400万円 〜 1000万円
400万円
700万円（中央値）
1000万円
収入の特徴
- 経験年数や専門性によって幅が大きく、40代以降は1000万円を超えるケースもある
- 外資系企業やAI創薬スタートアップでは高水準の年収が提示されやすい
※JAC Recruitment 転職市場データ
8職業データ比較
9主な休日
土日祝日中心
11みんなのコメント
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