まだ知られていない仕事

統計的犯罪予測アナリスト

過去のデータから、次に何が起きるかを予測する仕事です。

犯罪発生データを統計的に分析し、犯罪が起きやすい場所や時間帯を予測して、警察の防犯活動に役立てる仕事です。

星空の下で望遠鏡を案内する星空コンシェルジュ
この画像にはAI生成画像を使用しています

5仕事内容・向いている人・やりがいと大変な点

仕事内容

統計的犯罪予測アナリストは、過去の犯罪発生データを統計的手法で分析し、犯罪が発生しやすい地域や時間帯を予測する仕事です。

分析結果は、警察のパトロールルートの最適化や、防犯カメラの設置場所の検討などに活用されます。

警察機関や研究機関に所属し、データサイエンスと犯罪学の両方の知識を活かして働きます。

向いている人

  • 統計やデータ分析が得意な人
  • 社会の安全に貢献したいという思いがある人
  • 地図データや地理情報を扱うのが得意な人

やりがいと大変な点

やりがい

  • 自分の分析が実際の防犯活動や事件の未然防止に役立つ
  • 社会の安全に直接貢献できる実感がある

大変な点

  • 予測が外れた場合の責任や、データの偏りへの配慮が必要
  • 警察機関との連携など、業務上の制約が多い

6こんな人は後悔しやすい

  • データ分析で社会の安全に貢献できる仕事に見えますが、実際は予測が外れた場合の責任や、データの偏りへの配慮など、慎重さが常に求められます。数字の裏にある責任の重さを引き受けられる人に向いています。
  • 分析に集中できる仕事に見えますが、実際は警察機関との連携が前提のため、業務上の制約や情報の取り扱いルールを厳密に守る必要があります。組織のルールに沿って動ける人に向いています。

※ 当てはまる=向いていない、ではありません。あくまで判断材料の一つとしてご覧ください。

71日の流れ

  • 8 00: 起床、当日の分析対象データを確認
  • 9 00: 出勤、犯罪発生データの収集・整理
  • 10 00: 統計モデルを使った分析作業
  • 12 00: 昼休憩
  • 13 00: 地理情報システムでのマッピング作業
  • 15 00: 分析結果を警察機関へ報告
  • 16 30: 予測モデルの精度検証

8働く場所による違い

警察機関の分析部門

警察組織に所属し、犯罪発生予測を実務に活かす分析を行う

研究機関の犯罪学研究員

大学や研究所に所属し、統計モデルの開発や学術研究を行う

民間セキュリティ企業の分析職

企業に所属し、防犯サービスの一環としてデータ分析を提供する

9なるための情報

必要な資格・知識(例)

  • 統計学・データサイエンスの知識
  • 犯罪学や地理情報システム(GIS)の知識

主なルート(例)

  1. 学ぶ 大学で統計学やデータサイエンス、犯罪学を学ぶ
  2. 働く 警察機関の分析部門や関連する研究機関に就職する

10年収帯の目安

年収の目安

400万円 700万円

400万円 550万円(中央値) 700万円

収入の特徴

  • 公的機関勤務が中心で、給与体系は公務員に準じることが多い

11職業データ比較

平均年収 同年代・同業種との比較
AI耐性 AIに代わられにくさ
コミュ力 人と関わる機会の多さ
体力 体力面の負担の大きさ
資格必要度 資格や知識の必要さ
転職しやすさ 他の仕事への移りやすさ

※評価はAIが職業データをもとに算出した目安です

12主な休日

土日祝日中心

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14よくある質問

犯罪学の知識がないとなれませんか?

統計学やデータサイエンスの知識が中心ですが、犯罪学の基礎知識もあわせて学ぶ必要があります。

予測は100%当たるのですか?

あくまで傾向を示す予測であり、外れることも前提にした活用が求められます。

16みんなのコメント

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